Какую нейросеть выбрать осенью 2026: GPT-6.1, Claude 5.5, Gemini 4 Argon и Grok 4.7

Сентябрь и начало октября 2026 года стали одним из самых плотных релизных периодов года. OpenAI выпустила семейство GPT-6, Anthropic обновила всю линейку Claude до версии 5.5, Google открыла Gemini 4 Argon, а SpaceXAI показала Grok 4.7. Плюс быстрые модели: Claude Haiku 5.5, Gemini 3.8 Flash и DeepSeek V4.1 Flash.
Все они есть в BigGPT (закрытые модели доступны не во всех странах), и выбор легко превращается в лотерею. Мы собрали в одном месте независимые рейтинги, цены и сильные стороны каждой модели, а сверху положили шпаргалку по задачам.
Шпаргалка
| Задача | Что выбрать | Почему |
|---|---|---|
| Код с запуском команд и тестов | Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 | Лидеры Terminal-Bench 4.0 |
| Документы, финансы, право | Gemini 4 Argon | Первое место в Vals Index |
| Сайты и интерфейсы | Claude Opus 5.5 | Лидер рейтинга Arena по веб-разработке в сентябре |
| Универсальная работа каждый день | GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 | Почти флагманское качество дешевле флагманов |
| Быстро и дёшево | GPT-6 Luna, DeepSeek V4.1 Flash, Claude Haiku 5.5 | Сообщение дешевле 25 копеек |
| Максимум без оглядки на цену | GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 | Самые мощные и самые дорогие |
| Простые вопросы бесплатно | BigGPT | Своя модель с дневным лимитом |
Как мы сравнивали
Каждый разработчик публикует таблицы, где его модель выигрывает. Тесты в них разные, версии тестов тоже, и условия запуска подобраны под себя. Поэтому опираемся на три независимых источника:
- Vals Index. Набор практических задач из финансов, права, налогов и программирования. Обновление от 13 октября.
- Artificial Analysis Intelligence Index. Сводный индекс по десятку тестов на рассуждения, знания и код.
- Arena. Слепое сравнение: люди видят два ответа и выбирают лучший, не зная, какие модели отвечали.
Цены указаны в BigGPT на 14 октября 2026 года за миллион токенов. Типичное сообщение здесь: 3000 токенов на входе и 1000 на выходе.
| Модель | Vals Index | Artificial Analysis | Цена: вход / выход, ₽ | Сообщение |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 68,9 % (1-е место) | 53 | 216 / 1080 | ≈ 1,73 ₽ |
| Claude Sonnet 5.5 | 67,0 % (2-е) | 56 | 360 / 1800 | ≈ 2,88 ₽ |
| Claude Opus 5.5 | 67,0 % (3-е) | 58 (1-е место) | 1080 / 5400 | ≈ 8,64 ₽ |
| Claude Fable 5.1 | 65,8 % (4-е) | 53 | 1800 / 9000 | ≈ 14,4 ₽ |
| GPT-6 Astra | 63,1 % (7-е) | 53 | 1800 / 9000 | ≈ 14,4 ₽ |
| GPT-6.1 Sol | 61,2 % (9-е) | 52 | 360 / 1800 | ≈ 2,88 ₽ |
| Grok 4.7 | 55,0 % (16-е) | 46 | 324 / 972 | ≈ 1,94 ₽ |
| Gemini 3.8 Flash | 54,9 % (17-е) | 41 | 135 / 675 | ≈ 1,08 ₽ |
| Claude Haiku 5.5 | 54,4 % (18-е) | 43 | 27 / 135 | ≈ 0,22 ₽ |
| DeepSeek V4.1 Flash | 51,3 % (26-е) | 39 | 27 / 108 | ≈ 0,19 ₽ |
| GPT-6 Luna | 51,2 % (28-е) | 38 | 18 / 90 | ≈ 0,14 ₽ |
Две поправки к таблице. Первая: Claude Sonnet 5.5 и Opus 5.5 в Vals Index почти вровень, 67,04 % и 66,97 %. Вторая: модели Claude считают русский текст примерно в полтора раза длиннее остальных, поэтому сообщение на русском у них дороже, чем в таблице. Как мы это измерили, рассказали в разборе «Сколько стоят нейросети».
GPT-6: Astra, Sol и Luna
С лета OpenAI называет модели по новой схеме: цифра обозначает поколение, а слово уровень. Luna самая быстрая и дешёвая, Sol сбалансированная, а с GPT-6 появилась Astra, самая мощная. Уровни обновляются независимо, поэтому сейчас актуальны GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna.
- GPT-6 Astra (3 сентября). OpenAI называет её своей самой умной моделью и лучшей для управления компьютером. Это первая модель OpenAI с уровнем риска «критический» в кибербезопасности. Показательная деталь: на тесте ARC-AGI-3 OpenAI заявила 99,9 % в собственной обвязке, а организаторы теста в стандартных условиях подтвердили 62,7 %. Хорошее напоминание, что цифры производителей нужно проверять.
- GPT-6.1 Sol (29 сентября). По данным OpenAI, близка к Astra в задачах управления компьютером, отставая на 2,1 пункта при стоимости задачи примерно в 7 раз ниже. В Vals Index это самая выгодная модель из первой десятки. Пять уровней усилий, от низкого до максимального.
- GPT-6 Luna (22 сентября). Самая дешёвая модель OpenAI: цены снижены вдвое по сравнению с прошлым поколением. Подходит для переписки, перевода и потоковых задач.
Claude 5.5: Opus, Sonnet и Haiku
Anthropic обновила всю линейку за две недели.
- Claude Opus 5.5 (22 сентября). Первое место в индексе Artificial Analysis, 66,4 % в Terminal-Bench 4.0 против 57,9 % у GPT-6 Astra и лидерство в рейтинге Arena по веб-разработке на сентябрь. По данным Anthropic, модель работает на уровне Claude Fable 5.1 в большинстве задач, а обходится на 40 % дешевле прошлой версии Opus.
- Claude Sonnet 5.5 (28 сентября). Самый интересный вариант по соотношению цены и качества: второе место и в Vals Index, и в Artificial Analysis, а в собственном замере Anthropic по Terminal-Bench 4.0 даже выше Opus 5.5 (70,6 %). Независимый замер Vals дал 64,1 %, но и это уровень лучших моделей. В BigGPT Sonnet в три раза дешевле Opus.
- Claude Haiku 5.5 (7 октября). Первая модель Haiku, у которой можно выбрать уровень усилий. В тестах Anthropic она заметно сильнее GPT-6 Luna в управлении компьютером: 72,4 % против 48,9 % в OSWorld 2.1.
- Claude Fable 5.1 (1 сентября). Старший уровень над Opus для самых тяжёлых задач. Самая дорогая модель Anthropic.
Gemini: Argon и 3.8 Flash
- Gemini 4 Argon (13 октября, широкий доступ). Первое место в Vals Index и в рейтинге Arena по текстовым задачам (оценка пока предварительная). По данным Google, лидирует в 12 тестах из 18, включая исправление кода в реальных проектах (DeepSWE, 77,9 %), но уступает Claude в агентной работе в терминале. До 30 ноября действует вводная цена. Подробности в нашем разборе Gemini 4 Argon.
- Gemini 3.8 Flash (2 сентября). Быстрая модель с контекстом на миллион токенов. По тестам Google хорошо исправляет код (73,7 % в DeepSWE), но слабо работает агентом в терминале (19,1 % в Terminal-Bench 4.0).
Grok 4.7
Grok 4.7 вышел 21 сентября. Модель делает компания SpaceXAI: в феврале SpaceX купила xAI, а летом компания сменила название. По словам разработчика, Grok 4.7 построен на новой, более крупной базовой модели, но стоит и работает так же быстро, как Grok 4.6. Контекст 500 тыс. токенов.
Сильная сторона: юридические задачи, где в тесте Harvey Legal модель лучшая в таблице разработчика. Слабые: в индексе Artificial Analysis Grok 4.7 прибавил всего 2 балла к прошлой версии и тратит примерно вдвое больше токенов на задачу. Кроме того, SpaceXAI не сравнивала его с Claude Opus 5.5 и GPT-6, только с предыдущими моделями.
Быстрые и открытые модели
- DeepSeek V4.1 Flash (10 сентября). Открытая модель под лицензией MIT с контекстом на миллион токенов и поддержкой картинок. Одна из самых дешёвых в списке, при этом по тесту DeepSeek исправляет код на уровне флагманов (74,2 % в DeepSWE). Это данные разработчика, независимые рейтинги скромнее.
- Qwen3.8 Max. Огромная открытая модель Alibaba на 2,4 трлн параметров. Работает только с текстом. В независимых рейтингах уступает флагманам, зато недорога: 216 ₽ за миллион входных токенов.
Как выбрать под себя
- Начните с задачи, а не с рейтинга. Код с агентом, длинные документы и быстрые ответы требуют разных моделей. Шпаргалка выше покрывает большинство случаев.
- Сравните две-три модели на своём примере. В BigGPT можно сменить модель прямо в чате и задать тот же вопрос, а цена каждого ответа видна под сообщением.
- Не платите за флагман там, где хватит быстрой модели. Разница в цене между GPT-6 Luna и Claude Opus 5.5 достигает 60 раз.
- Если не хотите выбирать, включите режим «Авто»: BigGPT сам подберёт модель под каждый запрос.
Рейтинги этой осенью меняются каждую неделю, поэтому мы будем обновлять подборку по мере выхода новых моделей.
Остались вопросы?
Какая нейросеть самая умная осенью 2026?
Единого лидера нет. В независимом рейтинге Vals Index первое место у Gemini 4 Argon, в индексе Artificial Analysis у Claude Opus 5.5, а в рейтинге Arena по текстовым задачам Argon обошёл Opus 5.5 по предварительной оценке. Для конкретной задачи надёжнее проверить две-три модели самому.
Какая нейросеть лучше всего пишет код?
Для агентной работы, когда модель сама запускает команды и тесты, сильнее всего Claude Sonnet 5.5 и Opus 5.5: они лидируют в Terminal-Bench 4.0. В исправлении кода в больших проектах по тесту DeepSWE впереди Gemini 4 Argon.
Что значат Sol, Luna и Astra в названиях GPT-6?
Это уровни моделей OpenAI. Luna самая быстрая и дешёвая, Sol сбалансированная, Astra самая мощная. Цифра обозначает поколение, а GPT-6.1 Sol означает обновлённую Sol шестого поколения.
Почему Grok теперь от SpaceXAI?
В феврале 2026 года SpaceX купила компанию xAI, которая делает Grok, а в июле компания сменила название на SpaceXAI. Сами модели Grok остались прежней линейкой.
Какую нейросеть выбрать бесплатно?
В BigGPT есть собственная бесплатная модель BigGPT с дневным лимитом сообщений. Для задач посложнее подойдут быстрые платные модели вроде GPT-6 Luna или DeepSeek V4.1 Flash: типичное сообщение на них стоит меньше 20 копеек.
Источники
- Vals AI: Vals Index
- Artificial Analysis: рейтинг моделей
- OpenAI: модели API
- OpenAI: GPT-6.1 Sol, оценка безопасности
- ARC Prize: проверка GPT-6 Astra на ARC-AGI-3
- Anthropic: Claude Opus 5.5
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5
- Anthropic: Claude Haiku 5.5
- Google: Gemini 4 Argon
- SpaceXAI: Grok 4.7
- Artificial Analysis: тест Grok 4.7
- DeepSeek: обновления API


